예를 들어 자율 주행 자동차는 복잡한 딥러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경을 인식하고 결정을 내립니다. 이때 결정이란 언제 브레이크를 밟을지, 언제 우회전할지 등등 결정하는 것을 의미합니다. 그러나 이러한 결정 과정은 종종 우리 인간이 이해할 수 없는 경우가 많은데, 이러한 문제로 차량이 특정 상황에서 어떻게 행동할지 예측하기 어렵다는 점이 있습니다.
▲ 그림 2-13 자율 주행 차의 투명성 문제
예를 들어 자율 주행 자동차는 복잡한 딥러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경을 인식하고 결정을 내립니다. 이때 결정이란 언제 브레이크를 밟을지, 언제 우회전할지 등등 결정하는 것을 의미합니다. 그러나 이러한 결정 과정은 종종 우리 인간이 이해할 수 없는 경우가 많은데, 이러한 문제로 차량이 특정 상황에서 어떻게 행동할지 예측하기 어렵다는 점이 있습니다.
▲ 그림 2-13 자율 주행 차의 투명성 문제