정보의 일반화

‘데이터 의존성’과 반대되는 것으로 LLM이 너무 다양한 데이터를 학습했기 때문에 특정 산업(예: 여행)에 특화된 질문을 할 경우 정밀한 답변을 얻지 못할 수있습니다.

실제로 다음 그림과 같은 질문을 할 경우, LLM은 서울시 홈페이지에서 확인하라는 답변을 줍니다.

▲ 그림 2-15 건축에 관한 구체적 질문

오류 가능성

LLM이 잘못된 정보를 기반으로 문서를 작성할 수 있으며 이는 가짜 뉴스의 확산과 같은 문제를 야기할 수 있습니다. 대표적인 것이 앞서 말한 할루시네이션 현상입니다.