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랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기
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CHAPTER 2 LLM 활용하기
2.1 LLM 활용 방법
2.1.1 파인튜닝
2.1.2 RAG
2.1.3 퓨샷 러닝
2.2 LLM 활용 시 주의 사항
2.3 LLM의 한계
CHAPTER 3 RAG 훑어보기
3.1 RAG 개념
3.2 RAG 구현 과정
3.2.1 정보 검색
3.2.2 심화 정보 검색
3.2.3 텍스트 생성
3.3 RAG 구현 시 필요한 것
3.3.1 데이터
3.3.2 벡터 데이터베이스
3.3.3 프레임워크(랭체인)
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'
cat'
에 대한 벡터는 다음과 같습니다.
실행 결과
array([0.5, 0.3, 0.2], dtype=float32)
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