자기 지도 학습(self-supervised learning)은 신경망에서 레이블(label)이 없는 대규모 데이터셋을 지도 학습 방식으로 활용할 수 있는 사전 훈련(pretraining) 방법입니다. 이 장에서는 사전 훈련된 신경망의 활용 방법인 전이 학습(transfer learning)과 자기 지도 학습을 비교하고, 자기 지도 학습의 실용적인 적용 사례를 소개합니다. 마지막으로 자기 지도 학습의 주요 범주를 요약합니다.