자기 지도 학습의 종류는 크게 자기 예측과 대조적 자기 지도 학습 두 가지로 나눌 수 있습니다. 그림 2-3에 나타나 있듯이 자기 예측(self-prediction)에서는 일반적으로 입력의 일부를 가리거나 바꾸고 원본 입력을 재구성하도록 모델을 훈련합니다. 예를 들면 이미지에 있는 특정 픽셀을 가리는 마스크(mask)를 사용합니다.

▲ 그림 2-3 마스킹을 적용한 자기 지도 학습