▲ 그림 2-6 대조 학습

이 예는 대조 손실의 주요 아이디어를 요약한 것으로 많은 변종이 있습니다. 크게 샘플 대조(sample contrastive) 방식과 차원 대조(dimension contrastive) 방식으로 분류할 수 있습니다. 그림 2-5에 있는 코끼리-고양이 예는 샘플 대조 방식의 예입니다. 여기서는 훈련 샘플 쌍 사이의 거리를 최소화하고 최대화하는 임베딩을 학습합니다. 반면 차원 대조 방식은 훈련 샘플의 임베딩 표현에서 특정 변수만 가깝게 나타나고 다른 변수의 거리는 최대화합니다.