퓨-샷 학습은 클래스당 샘플 개수가 매우 작은 소규모 훈련 세트를 위한 지도 학습 방법입니다. 일반적인 지도 학습에서는 훈련 세트를 반복하면서 모델을 훈련합니다. 모델은 항상 고정된 개수의 클래스를 만납니다. 퓨-샷 학습에서는 서포트 세트(support set)를 사용합니다. 서포트 세트는 훈련 작업(training task)을 구성하며 여러 개의 훈련 작업이 훈련 에피소드(episode)를 만듭니다. 여기에서 각 훈련 작업은 서로 다른 클래스로 구성됩니다.