SECTION 4.4 참고
• 로터리 티켓 가설을 제안한 논문: Jonathan Frankle and Michael Carbin, “The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks” (2018), https://arxiv.org/abs/1803.03635
• 하나의 합성곱 필터 전체와 같이 큰 요소를 제거하는 구조적 가지치기를 제안한 논문: Hao Li et al., “Pruning Filters for Efficient ConvNets” (2016), https://arxiv.org/abs/1608.08710
• 로터리 티켓 가설의 후속 연구로서 원본 가중치 초기화가 대규모 신경망에서 당첨 티켓을 찾지 못할 수 있고, 가지치기된 네트워크의 가중치 초기화에 대해 추가적인 실험이 필요하다는 것을 보여 준 논문: Jonathan Frankle et al., “Linear Mode Connectivity and the Lottery Ticket Hypothesis” (2019), https://arxiv.org/abs/1912.05671