1-2 임베딩과 다르게 입력을 표현하는 전통적인 방법 중 하나는 1장에서 소개한 원-핫 인코딩입니다. 원-핫 인코딩에서는 각 범주 변수를 이진 벡터로 표현합니다. 이 벡터의 하나의 값만 “1” 또는 “핫(hot)”이고 다른 모든 위치는 0입니다.
임베딩이 아닌 또 다른 표현은 히스토그램입니다. 전형적인 예는 이미지 히스토그램입니다.1 이런 히스토그램은 디지털 이미지의 색조 분포를 그래픽으로 표현하며, 픽셀 강도의 분포를 제공합니다.
또한 BoW(bag of words) 모델은 임베딩과 다른 접근 방법을 제공합니다. 이 모델의 경우 입력 문장은 문법과 단어 순서를 무시하고 순서가 없는 단어의 집합 또는 “가방(bag)”으로 표현됩니다. BoW 모델에 대한 자세한 내용은 위키백과를 참고하세요.2