3장

3-1 지도 학습 방식과 비슷하게 먼저 데이터셋을 훈련 세트와 테스트 세트로 나눕니다. 그다음 훈련 세트와 테스트 세트를 각 클래스당 하나의 이미지가 있도록 서브세트로 더 나눕니다. 훈련을 위해서는 숫자 0, 1, 2, 5, 6, 8, 9와 같이 일부 클래스만 고려합니다. 테스트를 위해서는 남은 클래스 3, 4, 7을 사용합니다. 분류 작업을 위해 신경망은 클래스당 하나의 샘플만 받습니다.

3-2 희귀 질병에 대한 의료 영상 시나리오를 생각해 보죠. 훈련 데이터셋은 여러 종류의 질병에 해당하는 몇 개의 샘플로 구성될 수 있으며, 퓨-샷 시스템은 (훈련 세트에 포함되지 않은) 전에 이전에 본 적 없는 새로운 희귀 질병에 대한 샘플이 하나 또는 몇 개만 있을 수 있습니다. 그다음 제한된 샘플 수를 기반으로 새로운 희귀 질병을 식별해야 합니다.