6 역주 클래스 레이블에 대한 예측 확률(또는 로짓)을 말합니다.

  7 역주 사이킷런의 cross_validate() 함수의 return_estimator 매개변수를 True로 지정하면 교차 검증 과정에서 만든 모델을 반환합니다. 또한 cross_val_predict() 함수를 사용해서 검증 폴드에 대한 예측 결과를 얻어 스태킹 모델을 만들 수 있습니다.

  8 역주 룩 어헤드 옵티마이저는 느린 가중치와 빠른 가중치 두 벌을 관리합니다. 먼저 빠른 가중치를 느린 가중치로 초기화합니다. 그다음 빠른 가중치에서 몇 번의 가중치 업데이트를 수행한 후 느린 가중치와 선형 보간하여 새로운 느린 가중치로 설정합니다. Michael R. Zhang et al. “Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back” (2019), https://arxiv.org/abs/1907.08610