SECTION 1.1 주요 개념에 대한 객관식 질문
1. LLM 입장에서 딥러닝과 전통적인 머신러닝 사이의 주요 차이점은 무엇인가요?
a. 딥러닝은 정형 데이터를 다루는 데 잘 맞고, 전통적인 머신러닝은 비정형 데이터에 잘 맞습니다.
b. 딥러닝은 수동으로 특성을 추출할 필요가 없지만, 전통적인 머신러닝은 수동으로 특성을 추출해야 합니다.
c. 모든 작업에서 딥러닝이 전통적인 머신러닝보다 더 정확합니다.
d. 전통적인 머신러닝보다 딥러닝이 더 계산 효율적입니다.
2. 대규모 언어 모델(LLM)의 주요 기능은 무엇인가요?
a. 이미지 분석하고 이해하기
b. 미래 이벤트 예측하기
c. 인간의 텍스트를 이해하고, 생성하고, 응답하기
d. 로봇을 제어하고 작동시키기