6. 특성 추출 입장에서 전통적인 머신러닝과 딥러닝 사이의 차이점은 무엇인가요?
7. 용어와 설명을 맞게 연결하세요.
[용어] 대규모 언어 모델 / 트랜스포머 / 생성 AI / 딥러닝
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데이터에 있는 복잡한 패턴과 추상화를 모델링하기 위해 심층 신경망을 사용하는 머신러닝의 하위 분야 |
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텍스트, 이미지, 오디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능의 한 유형 |
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예측할 때 입력의 다른 부분에 선택적으로 주의를 기울일 수 있도록 LLM에서 사용하는 구조. 이를 통해 인간의 언어에 있는 뉘앙스를 처리하는 데 능숙합니다. |
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인간의 텍스트를 이해하고, 생성하고, 응답하는 데 사용되는 인공지능의 한 유형 |