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밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM
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CHAPTER 1 대규모 언어 모델 이해하기
SECTION 1.1 LLM이란 무엇인가요?
SECTION 1.2 LLM 애플리케이션
SECTION 1.3 LLM의 구축 단계
SECTION 1.4 트랜스포머 구조 소개
SECTION 1.5 대규모 데이터셋 활용하기
SECTION 1.6 GPT 구조 자세히 살펴보기
SECTION 1.7 대규모 언어 모델 만들기
SECTION 1.8 요약
CHAPTER 2 텍스트 데이터 다루기
SECTION 2.1 단어 임베딩 이해하기
SECTION 2.2 텍스트 토큰화하기
SECTION 2.3 토큰을 토큰 ID로 변환하기
SECTION 2.4 특수 문맥 토큰 추가하기
SECTION 2.5 바이트 페어 인코딩
SECTION 2.6 슬라이딩 윈도로 데이터 샘플링하기
SECTION 2.7 토큰 임베딩 만들기
SECTION 2.8 단어 위치 인코딩하기
SECTION 2.9 요약
CHAPTER 1 대규모 언어 모델 이해하기
4.
다음 그림의 1번과 2번에서 어떤 일이 일어나나요?
아래 표에 설명을 넣으세요.
번호
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