6. 다음과 같이 연결되어야 합니다.
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사전 훈련 |
언어에 대한 일반적인 이해를 개발하기 위해 다양한 대규모 데이터셋에서 LLM을 훈련하는 초기 단계 |
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미세 튜닝 |
특정 작업이나 분야에 특화된 데이터셋에서 사전 훈련된 LLM을 추가로 훈련하는 과정 |
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지시 미세 튜닝 |
지시와 응답 쌍으로 구성된 데이터셋을 사용하는 미세 튜닝 방법. 예를 들어 텍스트를 번역하라는 지시문과 올바르게 번역된 텍스트 쌍을 사용합니다. |
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분류 미세 튜닝 |
텍스트와 이와 연관된 클래스 레이블로 구성된 데이터셋을 사용하는 미세 튜닝 방법. 예를 들어 이메일과 ‘스팸’/‘스팸 아님’ 레이블을 사용합니다. |