6. 다음과 같이 연결되어야 합니다.
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인코더 |
트랜스포머 구조에서 입력 텍스트를 처리하여 입력에 있는 문맥 정보를 포착하는 일련의 수치 표현 또는 벡터로 인코딩하는 부분 |
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디코더 |
트랜스포머 구조에서 인코더로부터 인코딩된 벡터를 받아 출력 텍스트를 생성하는 부분 |
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셀프 어텐션 메커니즘 |
이를 통해 모델이 시퀀스에 있는 서로 다른 단어 또는 토큰의 상대적인 중요도에 가중치를 부여할 수 있습니다. 입력 데이터 안에 있는 긴 범위의 의존성과 문맥 관계를 포착할 수 있습니다. |
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제로-샷 학습 |
사전에 어떤 구체적인 샘플도 없이 완전히 처음 본 작업에 일반화하는 모델의 능력 |