요청한 데이터가 캐시에 있으면 히트율이 올라갑니다. 히트율(hit ratio)은 전체 데이터 요청 중 캐시에서 데이터를 성공적으로 찾은 비율을 나타냅니다. 캐시 히트율은 다음과 같이 계산합니다.

히트율 = (캐시 히트 횟수 / 전체 데이터 요청 횟수) × 100

히트율이 높을수록 CPU가 더 적은 시간에 데이터를 찾을 수 있습니다. 히트율이 낮으면 캐시 미스가 증가해 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 캐시 크기가 클수록 더 많은 데이터를 저장할 수 있어 히트율이 높아집니다. 하지만 캐시가 너무 크면 속도가 느려질 수 있습니다.

4.3.3 캐시의 데이터 전송 단위

CPU가 캐시에 데이터를 요청할 때 보통 워드 단위로 이루어집니다. 워드(word)는 CPU에서 한 번에 처리할 수 있는 데이터의 크기입니다. 워드 크기는 CPU 아키텍처에 따라 다릅니다. 예를 들어, 32비트 CPU의 워드 크기는 32비트(4바이트)이고, 64비트 CPU의 워드 크기는 64비트(8바이트)입니다. 워드 크기는 CPU가 처리할 데이터의 기본 단위를 결정합니다. 워드 크기가 클수록 한 번에 많은 데이터를 처리할 수 있어서 시스템의 전반적인 처리 능력이 향상될 수 있습니다. CPU에서 캐시에 데이터를 저장하거나 전달할 때도 워드 단위를 기본으로 사용합니다.