그림 2-2 | 머신 러닝의 학습 및 예측 과정

우리가 지금 배우려는 것이 바로 이러한 학습과 예측의 구체적인 과정입니다. 머신 러닝의 예측 성공률은 결국 얼마나 정확한 경계선을 긋느냐에 달려 있습니다. 따라서 더 정확한 선을 긋기 위한 여러 가지 노력이 계속되어 왔고, 그 결과 퍼셉트론(perceptron), 아달라인(adaline), 선형 회귀(linear regression) 등을 지나 오늘날 딥러닝이 탄생됩니다. 머신 러닝의 발전과 딥러닝 태동에 대해서는 7장에서 더 상세히 다루겠습니다.