그림 2-17 | 딥러닝의 층 구조와 케라스

각 model.add() 함수 안에는 케라스 API의 layers 클래스에서 불러온 Dense() 함수가 포함되어 있습니다. Dense는 ‘밀집한, 빽빽한’이란 뜻으로, 여기서는 각 층의 입력과 출력을 촘촘하게 모두 연결하라는 것입니다.

이제 두 가지를 더 알면 됩니다.

첫째, 좋은 딥러닝 모델을 만들려면 몇 개의 층으로 쌓아 올려야 하는가?

둘째, Dense 함수 안에 있는 숫자와 설정의 의미는 무엇이며, 어떻게 정해야 하는가?