딥러닝은 여러 층이 쌓여 만들어진다는 설명을 이미 한 바 있습니다. 그런데 딥러닝의 기본 방식은 이 층들을 한 번만 통과하는 것이 아니라 위아래로 여러 차례 오가며 최적의 모델을 찾는 것입니다. 몇 번을 오갈 것인지, 그리고 한 번 오갈 때 몇 개의 데이터를 사용할 것인지정하는 함수가 model.fit() 함수입니다. 앞으로 이 역시 자세히 설명할 것입니다.