시그모이드 함수의 특징은 y 값이 0과 1 사이라는 것입니다. 따라서 실제 값이 1일 때 예측 값이 0에 가까워지면 오차가 커집니다. 반대로 실제 값이 0일 때 예측 값이 1에 가까워지는 경우에도 오차는 커집니다. 이를 공식으로 만들 수 있게 하는 함수가 바로 로그 함수입니다.