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모두의 딥러닝 개정 4판
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특별 부록
1장 가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10
1 세상의 거의 모든 머신 러닝 알고리즘
2 실습을 위한 준비 사항
3 결정 트리
4 랜덤 포레스트
5 가우시안 나이브 베이즈
6 k‐최근접 이웃
7 에이다 부스트
8 이차 판별 분석
9 서포트 벡터 머신
10 서포트 벡터 머신 ‐ RBF 커널
11 보팅
12 배깅
13 여러 알고리즘의 성능을 한눈에 비교하기
2장 데이터 분석을 위한 판다스: 92개의 예제 모음
A 데이터 만들기
B 데이터 정렬하기
C 행 추출하기
D 열 추출하기
E 행과 열 추출하기
F 중복 데이터 다루기
G 데이터 파악하기
H 결측치 다루기
I 새로운 열 만들기
J 행과 열 변환하기
K 시리즈 데이터 연결하기
L 데이터 프레임 연결하기
M 데이터 병합하기
N 데이터 가공하기
O 그룹별로 집계하기
8. 서포트 벡터 머신 – RBF 커널
9. 보팅
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