◼︎ 89. 밀집도 기준으로 순위 부여하기
df['SalePrice'].rank(='dense') # 각 집 값은 밀집도를 기준으로 몇 번째인가
실행 결과
0 413.0
1 340.0
2 443.0
3 195.0
4 495.0
...
1455 315.0
1456 416.0
1457 528.0
1458 200.0
1459 222.0
Name: SalePrice, Length: 1460, dtype: float64
◼︎ 90. 최젓값을 기준으로 순위 부여하기
df['SalePrice'].rank(='min') # 각 집 값이 최젓값을 기준으로 몇 번째인가
실행 결과
0 1072.0
1 909.0
2 1135.0
3 490.0
4 1236.0
...
1455 828.0
1456 1076.0
1457 1285.0
1458 524.0
1459 591.0
Name: SalePrice, Length: 1460, dtype: float64