◼︎ 91. 순위를 비율로 표시하기
# 집 값의 순위를 비율로 표시합니다(0=가장 싼 집, 1=가장 비싼 집). df['SalePrice'].rank(=True)
실행 결과
0 0.734247
1 0.622603
2 0.777740
3 0.342123
4 0.848973
...
1455 0.569863
1456 0.738356
1457 0.880137
1458 0.358904
1459 0.404795
Name: SalePrice, Length: 1460, dtype: float64
◼︎ 92. 동일 순위에 대한 처리 방법 정하기
# 순위가 같을 때 순서가 빠른 사람을 상위로 처리합니다. df['SalePrice'].rank(='first')
실행 결과
0 1072.0
1 909.0
2 1135.0
3 490.0
4 1236.0
...
1455 836.0
1456 1080.0
1457 1285.0
1458 524.0
1459 591.0
Name: SalePrice, Length: 1460, dtype: float64