강한 일관성은 모든 노드가 동일한 순서에 따라 데이터를 업데이트하도록 보장하므로, 개발자 입장에서는 시스템이 예측 가능하고 직관적인 방식으로 동작한다고 예상하며 개발할 수 있습니다. 시스템 상태에 대해 확신을 갖고 작업을 수행하는 순서에 따라 시스템이 어떻게 반응할지 쉽게 추측하는 것 역시 가능합니다. 하지만 이런 강한 일관성을 유지하려면 각 노드가 데이터의 업데이트 순서에 동의할 때까지 기다려야 하기에 처리 속도가 느리거나 시스템 가용성이 떨어지는 대가를 치러야 할 수도 있습니다.

강한 일관성은 은행 시스템 같은 민감한 데이터를 다루는 서비스에서 사용하기 좋습니다. 은행 및 금융 시스템에서는 계좌 잔액이나 거래 내역 같은 민감한 데이터를 다루기 때문에 강한 일관성을 보장하는 것이 매우 중요한데요. 이것으로 데이터 불일치를 방지하고, 재정 손실이나 잘못된 회계 처리로 이어질 수 있는 상황을 예방할 수 있습니다.