• 확률 기반의 언어 처리: LLM은 텍스트 데이터를 처리할 때 통계적, 확률적 접근 방식을 사용합니다. 입력된 문장의 각 단어가 등장할 확률을 계산해 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이를 통해 자연스럽고 유려한 텍스트를 생성하며, 문맥적 의미를 반영해 좀 더 연관성 높은 문장 구조를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 질문의 맥락에 따라 답변의 형태가 달라지고, 문맥에 맞는 문장 구조를 구성합니다.

▲ 그림 2-2 LLM의 주요 기능
• 확률 기반의 언어 처리: LLM은 텍스트 데이터를 처리할 때 통계적, 확률적 접근 방식을 사용합니다. 입력된 문장의 각 단어가 등장할 확률을 계산해 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이를 통해 자연스럽고 유려한 텍스트를 생성하며, 문맥적 의미를 반영해 좀 더 연관성 높은 문장 구조를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 질문의 맥락에 따라 답변의 형태가 달라지고, 문맥에 맞는 문장 구조를 구성합니다.

▲ 그림 2-2 LLM의 주요 기능