훈련이 완료되면 테스트 데이터셋을 사용해 모델 성능을 평가합니다. 평가 결과, 모델 성능이 좋지 않으면 하이퍼파라미터를 조정해 재학습을 진행하는 과정을 반복합니다.

훈련과 검증이 완료된 모델은 실제 환경에 배포되며, 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업에 활용됩니다.