지금까지 다양한 에이전트 유형에 대해 알아봤습니다. 그렇다면 우리가 다루는 AI 에이전트는 어디에 해당될까요? AI 에이전트는 단일 유형의 에이전트라기보다는, 다음과 같이 여러 에이전트 유형의 특성을 통합하여 설계됩니다.

• 목표 기반 에이전트: 전체 목표를 달성하기 위해 협력합니다.

• 유틸리티 기반 에이전트: 효율성과 효과를 최적화합니다.

• 학습 에이전트: 학습을 통해 지속적으로 개선합니다.

• 계층적 에이전트: 조직적이고 구조적인 작업을 수행합니다.

즉, AI 에이전트는 특정 유형의 조합과 응용으로 설계되는 것이지, 단일 유형으로 분류되지 않다는 것에 유의해주세요. 바로 이어서 AI 에이전트 디자인 패턴에 대해서도 함께 확인해보겠습니다.