반응 패턴(Reflection Pattern)은 AI 모델이 초기 응답을 생성한 후 해당 출력의 품질과 정확성을 스스로 평가하고, 이를 기반으로 내용을 수정하는 디자인 패턴입니다.

이 과정에서 AI 모델은 생성(Generation)과 자기 평가(Self-assessment) 과정을 반복합니다. AI는 생성된 출력을 평가하며 오류, 개선이 필요한 부분을 점검하고, 이후 이를 바탕으로 출력을 수정하고 개선합니다. 이 작업은 특정한 품질 수준에 도달하거나 사전에 정의된 종료 조건에 도달할 때까지 반복됩니다.

이 과정을 좀 더 자세히 정리해보겠습니다.

(1) 초기 응답 생성(Generation)

AI 모델이 사용자의 프롬프트(질문, 요청)에 대한 초기 응답을 생성합니다.

(2) 자기 평가(Self-assessment)

AI 모델이 자신의 출력(응답)을 스스로 검토합니다. 이때 오류, 모호한 표현, 개선 가능한 부분을 찾거나 사용자의 의도에 맞지 않는 부분을 파악합니다.