LLM은 매우 방대한 양의 데이터로 훈련되기 때문에 출력 품질이 불안정할 수 있는데, 이 패턴을 이용하면 LLM이 더 신뢰할 수 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 마지막으로 이 패턴을 언제 사용하면 좋을지 알아볼까요?

• 문서 생성 AI

문서 생성 AI가 초기 초안을 생성하고, 이후 AI는 문장을 검토하여 오류와 모호한 표현을 인식하고 이를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 ‘보고서 자동 생성 AI’가 처음에는 단순한 템플릿을 생성하지만, 스스로 부족한 부분을 보완하여 더 나은 보고서를 생성합니다.

• 교육 플랫폼 AI

온라인 교육 플랫폼에서 강의 자료를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 ‘교육 플랫폼 AI’가 강의 자료를 작성한 후 직접 검토하여 모호한 설명, 불필요한 예시, 오타 등을 찾고 수정합니다. 이 과정을 통해 더 나은 품질의 강의 자료를 만들 수 있습니다.