그림 1-3 머신러닝 기반 주식 거래 AI

하지만 머신러닝에도 다음과 같은 한계가 있습니다.

첫째, 학습 데이터에서 어떤 특징을 중점적으로 학습할지는 사람이 선택합니다. 따라서 중요한 특징을 제대로 골라주지 않으면 AI의 성능이 떨어질 수 있습니다.

둘째, 학습 데이터의 품질과 양이 큰 영향을 미치기 때문에 데이터가 부족하거나 편향되면 AI의 판단이 왜곡될 가능성이 높습니다.