1.2.1 용어 정리

생성형 AI의 종류를 본격적으로 살펴보기 전에 용어를 짚고 넘어가겠습니다. 책이나 인터넷 자료에서는 ‘AI, AI 모델, AI 서비스’라는 말을 흔히 볼 수 있는데, 이 세 가지 용어는 비슷한 것 같지만 의미가 다릅니다.

AI(Artificial Intelligence)란 인간의 사고방식과 학습 능력을 모방해 복잡한 문제를 해결하거나 특정 작업을 자동화하는 기술을 말합니다. 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해, 시각 인식 등 지능의 특정 기능을 자동화하려는 전반적인 기술 분야입니다.

AI 모델(AI model)은 AI를 실현하기 위해 학습된 시스템을 말합니다. 방대한 데이터를 학습해 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대해 예측하거나 판단을 내리는 역할을 합니다. 예를 들어 GPT-3.5는 언어 생성 모델이고, 스테이블 디퓨전은 이미지 생성 모델입니다(이는 뒤에서 자세히 다룰 것입니다).

AI 서비스(AI service)는 AI 모델을 이용해 사용자에게 직접 기능을 제공하는 애플리케이션을 의미합니다. 즉 사용자가 접하는 실질적인 형태의 응용 프로그램으로, 사용자와 AI 모델 사이의 인터페이스 역할을 합니다. 예를 들어 챗GPT(ChatGPT)는 GPT 모델을 기반으로 한 대화형 서비스이고, 구글 번역(Google Translate)은 번역용 NLP(Natural Language Processing) 모델을 기반으로 한 서비스입니다. AI 모델과 AI 서비스의 이름이 같은 경우도 있으니 두 가지를 구분해 이해하기 바랍니다.