1.1.2 RAG의 필요성

기존의 LLM(예 GPT-4, LLaMA, Claude 등)은 사전 학습된 데이터만을 활용하여 답변을 생성합니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

➊ 최신 정보 반영 불가

LLM은 미리 학습된 데이터만 알고 있으며, 이후 발생한 최신 정보는 반영되지 않습니다. 예를 들어 GPT-4o는 2024년 4월까지의 정보는 알고 있지만, 2025년의 최신 연구 결과나 뉴스, 법률 변경 사항 등을 모릅니다.

예를 들어볼까요? 다음과 같이 2025년 2월 현재 미국 대통령이 누구인지 물어본다면 도널드 트럼프 후보가 당선되었을 가능성이 있다고 답변합니다.