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랭체인으로 RAG 개발하기
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CHAPTER 1 VectorRAG & GraphRAG 개념 이해하기
SECTION 1.1 RAG란 무엇인가?
1.1.1 RAG란?
1.1.2 RAG의 필요성
1.1.3 RAG 핵심 원리
1.1.4 RAG 구현 방법
SECTION 1.2 VectorRAG란 무엇인가?
1.2.1 벡터란?
1.2.2 벡터 처리 과정
1.2.3 벡터 저장소
1.2.4 VectorRAG란?
1.2.5 VectorRAG는 언제 사용하나요?
SECTION 1.3 GraphRAG란 무엇인가?
1.3.1 그래프란?
1.3.2 GraphDB: Neo4j
1.3.3 GraphRAG란?
1.3.4 GraphRAG는 언제 사용하나요?
CHAPTER 3 DeepSeek 개념과 원리 이해하기
SECTION 3.1 DeepSeek란?
SECTION 3.2 DeepSeek가 부각된 배경
SECTION 3.3 DeepSeek-R1의 원리
SECTION 3.4 DeepSeek 모델
SECTION 3.5 DeepSeek 모델 사용 시 고려사항
SECTION
1.2
VectorRAG란 무엇인가?
VectorRAG를 이해하기에 앞서 Vector(이하 벡터)가 무엇인지부터 알아봅시다.
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