1.2.4 VectorRAG란?

지금까지 벡터와 RAG를 알아보았습니다. VectorRAG는 말 그대로 Vector+RAG를 의미합니다. 따라서 앞서 배운 개념을 종합하면 됩니다.

즉, VectorRAG(Vector-based Retrieval-Augmented Generation)는 RAG의 한 형태이자, 벡터 검색(Vector Search) 기술을 활용하여 AI의 응답을 보강하는 방법입니다. 주로 챗봇, AI 기반 Q&A 시스템에서 사용됩니다.

▲ 그림 1-11 VectorRAG

VectorRAG의 핵심은 임베딩(Embedding)과 벡터 저장소를 활용하여 검색하는 것입니다. 이를 통해 더 높은 정확도와 빠른 검색 속도를 제공하며, 의미 기반 검색도 가능합니다.