➋ 연결된 데이터 탐색 용이

그래프 데이터는 노드와 에지를 따라 탐색하는 방식으로 데이터를 조회합니다. 특히 데이터 간의 관계가 깊고 복잡할수록 전통적인 SQL보다 더 빠르게 탐색할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 선호하는 영화와 유사한 영화를 연결하여 추천하는 추천 시스템에서 그래프가 유용하게 활용됩니다.

➌ 복잡한 패턴 및 네트워크 분석 가능

그래프 기반 알고리즘(예 PageRank, 중앙성 분석)을 활용하면 중요한 노드나 관계를 효과적으로 분석할 수 있습니다. 특히 검색 엔진에서는 웹페이지 간 연결 구조를 분석하여 각 페이지의 중요도를 평가하는 데 활용될 수 있습니다.

➍ 지식 그래프 및 자연어 처리 응용

그래프를 활용하면 특정 주제나 개념 간의 관계를 구조화하여 정리할 수 있으며, 이를 통해 지식 검색과 문맥 이해를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 하나의 개념이 다른 개념과 어떻게 연결되어 있는지를 그래프로 표현하면, AI가 단순한 키워드 매칭을 넘어 더 깊은 의미와 연관성을 파악할 수 있게 됩니다.