랭체인으로 RAG 개발하기: 3.1 DeepSeek란? -5

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랭체인으로 RAG 개발하기

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Home CHAPTER 1 VectorRAG & GraphRAG 개념 이해하기 SECTION 1.1 RAG란 무엇인가? 1.1.1 RAG란? 1.1.2 RAG의 필요성 1.1.3 RAG 핵심 원리 1.1.4 RAG 구현 방법 SECTION 1.2 VectorRAG란 무엇인가? 1.2.1 벡터란? 1.2.2 벡터 처리 과정 1.2.3 벡터 저장소 1.2.4 VectorRAG란? 1.2.5 VectorRAG는 언제 사용하나요? SECTION 1.3 GraphRAG란 무엇인가? 1.3.1 그래프란? 1.3.2 GraphDB: Neo4j 1.3.3 GraphRAG란? 1.3.4 GraphRAG는 언제 사용하나요? CHAPTER 3 DeepSeek 개념과 원리 이해하기 SECTION 3.1 DeepSeek란? SECTION 3.2 DeepSeek가 부각된 배경 SECTION 3.3 DeepSeek-R1의 원리 SECTION 3.4 DeepSeek 모델 SECTION 3.5 DeepSeek 모델 사용 시 고려사항

▲ 그림 3-3 DeepSeek-R1이 배포되었을 때의 NVIDIA 주가

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