■ 지도 학습 사례 살펴보기 2: 회귀

다음으로 지도 학습은 회귀(regression)에 사용됩니다. 회귀란 연속적인 값을 예측하는 것입니다. 일상생활에서 연속적인 값을 예측하는 문제는 아주 다양합니다. 예를 들어 주식을 예측하는 문제, 학생 성적을 예측하는 문제, 집값을 예측하는 문제, 물건 가격을 예측하는 문제 등 말이죠.

이와 같이 연속적인 값을 예측하는 문제는 분류와는 분명히 다릅니다. 분류는 특정한 값, 즉 데이터의 정답 개수(레이블 개수)에 따라 분류하는 가짓수가 결정됩니다. 하지만 예측은 그렇지 않습니다. 특정한 값만 예측할 수 있는 것이 아니라 다양한 값을 예측할 수 있습니다.