2 비지도 학습

■ 비지도 학습 의미 살펴보기

비지도 학습은 지도 학습이 아닌 학습을 의미합니다. 비지도 학습은 영어로 unsupervised learning입니다. 지도 학습은 supervised learning인데 반대를 의미하는 접두사 un이 결합된 단어지요.

지도 학습은 정답이 있는 데이터를 사용하여 인공지능을 학습시켰지만, 비지도 학습은 정답이 있는 데이터가 아닌 정답이 없는 데이터를 사용합니다. 그렇다면 비지도 학습에서 인공지능은 어떻게 학습할까요?

인공지능이 사과와 배를 학습한다고 합시다. 여기에서는 무엇이 사과 사진이고 배 사진인지 정답을 알려 주지 않는다는 점이 다릅니다.

인공지능은 무엇이 사과고 배인지 알 수 없으므로 사과와 배를 정확하게 구분하라고 할 수는 없습니다. 그 대신 수많은 사진을 보여 주고 그것을 2개로 나누어 보라고 하면 인공지능은 여러 사진을 비교하며 스스로 형태를 나눕니다. 대상의 특징을 살펴보고 스스로 그 특징에 따라 구분해 나가는 것입니다. 이때 인공지능은 높은 확률로 사과는 사과대로, 배는 배대로 구분해 나갑니다. 하지만 정답이 없기 때문에 무엇이 사과고 배인지는 결코 알지 못하죠.