딥러닝 원리를 살펴볼 때 떼려야 뗄 수 없는 것이 하나 있습니다. 바로 수학입니다. 딥러닝 모델 자체가 수식 계산의 결과이며, 오늘날 딥러닝이 발전할 수 있었던 이유 또한 컴퓨터의 성능, 즉 연산 장치의 성능이 좋아졌기 때문입니다.

그래서 다양한 딥러닝 책을 살펴보면 수식이 없는 책을 찾기가 어렵습니다. 수학으로 만든 딥러닝을 수학 없이 설명한다는 것은 그만큼 어렵고, 자칫하면 정확히 이해할 수 없기 때문입니다. 하지만 이 책에서는 딥러닝 원리를 수학 없이 설명합니다. 여기에서는 딥러닝 원리를 대략 이해하는 것이 목표입니다.

TIP