인공 신경망 모델은 입력받은 데이터를 사용하여 추론한 결과를 보여 줍니다. 이와 같이 새로운 데이터를 받았을 때 그 데이터에서 신호를 남자와 여자 중 어디로 어느 정도 세기로 보낼지 결정하면서 말이죠.

이때 신호를 정확한 출력값으로 보내는지 여부가 바로 그 인공 신경망 모델의 성능을 결정합니다. 남자인데 여자로 예측하거나 여자인데 남자로 예측하는 인공지능을 보고 성능이 좋다고 할 수는 없으니까요.

이때 인공 신경망 모델이 신호를 정확한 출력값으로 보내지 않는다면, 정확한 출력값으로 보낼 수 있도록 신호 세기를 조정하는 과정이 바로 인공 신경망의 학습 과정입니다.

이제 인공 신경망 모델에서 신호를 전달하는 원리(UNIT 05)와 성능을 향상시키는 학습의 원리(UNIT 06)를 살펴보겠습니다.