잠깐만요 가중치와 편향

인공 신경망을 좀 더 깊이 공부하면 가중치와 편향이 인공 신경망의 기초 개념이라는 것을 알 수 있습니다. 그만큼 중요한 개념입니다.

가중치라는 뜻에서 볼 수 있듯이, 가중치는 그 값이 얼마나 중요한지를 표현하는 도구입니다. 인공 신경망에서도 각 뉴런에서 다음 뉴런으로 신호를 전달할 때 그 값의 중요도를 표현하는 데 사용되지요.

그렇다면 편향이란 무엇일까요? 편향이란 한쪽으로 치우친다는 것을 의미합니다. 예를 들어 ‘그 사람은 어떤 신념에 편향되어 있다’처럼 사용하죠. 인공 신경망에서는 모델 성능을 높이기 위해 가중치를 거쳐 변환된 신호 세기를 조절할 필요가 있습니다. 이를 위해 한쪽으로 치우치는 값을 더할 때 편향이라는 값을 사용합니다.