이때 출력층의 값을 정규화하기 위해 소프트맥스 함수를 사용하여 모든 출력층의 값을 더했을 때 1이 되게 값을 바꾸어 줄 수 있습니다.

그림 5-14 이미지가 3일 확률이 70%로 가장 높다

이와 같은 소프트맥스 함수는 인공 신경망 모델에서 항상 사용되는 것이 아니라 분류 문제에서 사용되는 함수라고 볼 수 있습니다.

지금까지 활성화 함수를 살펴보았습니다. 이처럼 한 뉴런에서 다른 뉴런으로 신호를 전달하고 전달받을 때는 가중치, 역치, 활성화 함수 개념을 사용합니다.