이처럼 인공지능이 예측한 모든 데이터에 대한 결괏값에서 오차값을 구합니다. 이를 바탕으로 오차가 크면 이 오차를 줄이도록 인공지능을 개선하는 과정을 수행합니다.
잠깐만요 이항 교차 엔트로피
이렇게 계산하는 방법 중 하나가 바로 이항 교차 엔트로피(binary crossentropy)입니다. 이항 교차 엔트로피의 원리는 다음과 같습니다. 인공지능이 잘 예측했다면 오차값을 0으로 주고, 잘 예측하지 못했다면 오차값을 상당히 크게 주는 것이죠. 인공지능이 잘 맞춘다면 오차값은 0에 가까워질 것이고, 그렇지 않다면 오차값은 상당히 커지게 됩니다.