평균 제곱 오차(mean squared error)가 바로 이러한 방법 중 하나입니다. 평균 제곱 오차는 예측값이 실젯값에서 얼마나 떨어져 있는지 알아보는 방법입니다. 이때 생기는 오차를 제곱하기 때문에 평균 제곱 오차라고 합니다. 제곱하는 이유는 바로 부호를 없애기 위해서입니다. 양(+)의 방향으로 떨어져 있는지 음(-)의 방향으로 떨어져 있는지는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 바로 얼마나 떨어져 있느냐죠. 이를 명확하게 나타내기 위해 제곱하는 것입니다. 음(-)을 제곱하면 양수(+)가 되기 때문이지요.