이러한 오차값을 계산한 후 다음 번에는 이 오차값이 줄어들도록 인공지능을 잘 학습시키면 됩니다. 사실 모든 데이터에서 올바르게 예측하는 인공지능을 만들기란 쉽지 않습니다. 처음 인공지능을 학습시키면 오차가 많이 나타납니다. 이때 오차가 크면 클수록 잘못 예측하는 인공지능이기 때문에 여러 번 학습시키면서 이 값을 줄여야 합니다. 인공 신경망이 반복 학습하는 이유가 바로 이것입니다.

그렇다면 인공지능은 어떻게 학습시킬까요? 이때 사용하는 방법이 바로 인공 신경망의 핵심입니다. 이 방법은 다음 절에서 살펴볼게요.