■ 기울기로 가중치 값을 변경하는 경사 하강법

앞에서 살펴본 가중치를 떠올려 볼까요? 가중치에 따라 신호 세기가 바뀌고, 그에 따라 인공지능의 결괏값이 결정됩니다. 바로 이 가중치가 인공지능의 성능을 결정하는 핵심입니다. 이 가중치를 적절하게 수정하는 과정이 바로 인공지능의 학습이고요. 지금부터 가중치를 어떻게 바꾸는지 살펴보겠습니다. 다음 그림의 오차 그래프를 봅시다.

그림 6-4 가중치에 따라 달라지는 오차

가중치 값에 다른 오차 그래프를 그려 보면 밥그릇처럼 아래로 오목한 모양을 띱니다. 우리 목표는 오차가 최소가 되게 하는 것입니다.