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모두의 인공지능 with 파이썬(개정 2판)
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첫째마당 인공지능 개념 이해
UNIT 01 인공지능 개념 이해하기
1 인공지능이란
2 머신러닝이란
3 딥러닝이 머신러닝인가요?
4 생성형 인공지능
UNIT 02 머신러닝 학습 방법 살펴보기
1 지도 학습
2 비지도 학습
3 강화 학습
UNIT 03 인공지능 체험하기
1 티처블 머신 체험하기
2 퀵 드로우 체험하기
3 오토드로우 체험하기
둘째마당 딥러닝 이해
UNIT 04 딥러닝 원리 이해하기
1 딥러닝과 인공 신경망
2 사례로 살펴보는 인공 신경망의 원리
3 인공 신경망의 재료, 여러 특징을 가진 데이터
4 인공 신경망의 작동 모습
UNIT 05 인공 신경망의 신호 전달 원리
1 신호를 전달할 때 사용하는 가중치와 편향
2 들어오는 신호 세기를 조절하는 활성화 함수
UNIT 06 인공 신경망의 학습 원리
1 인공 신경망의 오차 구하기
2 인공 신경망의 핵심! 오차 줄이기
UNIT 07 텐서플로 플레이그라운드로 딥러닝 체험하기
1 텐서플로 플레이그라운드 접속하기
2 시작 버튼 클릭하기
3 출력 부분 살펴보기
4 신경망의 구조 설계하기
5 데이터 입력 형태 선택하기
6 복잡한 형태의 데이터 구분하기
7 텐서플로 플레이그라운드 2배로 즐기기
UNIT 08 다양한 딥러닝 기술 살펴보기
1 합성곱 신경망 살펴보기
2 순환 신경망 살펴보기
3 스케치 RNN으로 순환 신경망 체험하기
4 생성 신경망 살펴보기
5 디퓨전 모델 체험하기
잠
깐
만
요
검증 데이터가 훈련 데이터에 비해 너무 많다고요?
그림 7-5
검증 데이터 비율 지정
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잠깐만요 검증 데이터가 훈련 데이터에 비해 너무 많다고요?