잠깐만요 합성곱 연산
앞에서 설명한 내용은 완전한 합성곱 신경망이 아닙니다. 합성곱 신경망을 정확하게 구현하려면 부분 데이터를 추출하는 과정에 좀 더 복잡한 단계가 필요합니다. 더 자세히 설명하면 2×2 형태로 추출한 데이터를 어떤 값(필터라고 합니다)으로 곱하고 특징적인 값을 찾아내는 과정이 필요합니다.
이때 추출한 데이터를 필터와 곱할 때 합성곱 연산을 하는 것이죠. 그래서 이 신경망 이름이 합성곱 신경망입니다. 이러한 합성곱 연산을 사용하면 이미지의 어떤 영역에 어떤 특징과 패턴이 있는지 알아낼 수 있습니다.
합성곱 신경망은 이미지의 특징을 파악하는 데 특화된 딥러닝 방법입니다. 예를 들어 필기체 인식이나 차량 번호판 인식, 의료용 인공지능 개발, 물체 인식 등 이미지를 인식하는 다양한 분야에서 사용합니다.