3 스케치 RNN으로 순환 신경망 체험하기

연속된 데이터 관계를 파악할 수 있는 순환 신경망을 체험해 보겠습니다.

지금부터 소개할 도구는 스케치 RNN(Sketch RNN)입니다. 스케치 RNN은 이름에서도 알 수 있듯이 순환 신경망을 사용합니다. 스케치 RNN에서 사용하는 데이터는 UNIT 03에서 살펴본 퀵 드로우(Quick Draw)의 데이터셋입니다.

퀵 드로우는 여러분이 그린 그림이 무엇인지 인공지능이 맞히는 게임입니다. 퀵 드로우 데이터셋은 퀵 드로우를 체험하는 수많은 사람이 그린 그림 데이터로 구성되어 있으며, 어떤 순서로 그림을 그렸는지 포함되어 있습니다. 예를 들어 고양이를 그린다면 사람들은 대부분 얼굴을 그리고 귀를 그린 후 눈, 코, 입, 수염을 그리는 등 모두 같지는 않겠지만 일련의 순서에 따라서 그릴 것입니다.

이러한 순서 또한 연속된 데이터입니다. 스케치 RNN은 이러한 순서 데이터를 학습했습니다. 사람들이 그린 순서대로 그림들을 학습했기 때문에 그림을 그리는 과정을 예측할 수 있습니다.